Cara Melakukan Analisis Data Asas di Excel

Cara Melakukan Analisis Data Asas di Excel

Sebilangan besar masa semasa anda menjalankan statistik, anda ingin menggunakan perisian statistik. Alat ini dibina untuk melakukan pengiraan seperti t -test, ujian chi-square, korelasi, dan sebagainya. Excel tidak bertujuan untuk analisis data. Tetapi itu tidak bermakna anda tidak boleh melakukannya.





Malangnya, fungsi statistik Excel tidak selalu intuitif. Dan mereka biasanya memberi anda hasil yang esoterik. Oleh itu, daripada menggunakan fungsi statistik, kita akan menggunakan add-in statistik go-to Excel: the Analisis data Papan alat.



Toolpak, walaupun ejaannya agak malang, merangkumi pelbagai fungsi statistik yang berguna. Mari lihat apa yang boleh kita lakukan dengan statistik Excel.





Menambah Papan Alat Analisis Data Excel

Semasa anda boleh lakukan statistik tanpa Toolpak Analisis Data, lebih mudah dengannya. Untuk memasang Toolpak di Excel 2016, pergi ke Fail> Pilihan> Tambah .

Klik Pergi di sebelah 'Urus: Tambahan Excel'.



Di tetingkap yang dihasilkan, tandakan kotak di sebelah Alat Analisis dan kemudian klik okey .

Sekiranya anda betul-betul menambahkan Papan Alat Analisis Data ke Excel, anda akan melihat a Analisis data butang di Data tab, dikelompokkan ke dalam Analisis bahagian:



Sekiranya anda mahukan lebih banyak kuasa, pastikan anda melihat tambahan Excel yang lain.

Statistik Deskriptif dalam Excel

Tidak kira apa ujian statistik yang anda jalankan, anda mungkin ingin mendapatkan statistik deskriptif Excel terlebih dahulu. Ini akan memberi anda maklumat mengenai cara, median, varians, sisihan piawai dan kesalahan, kurtosis, kecenderungan, dan berbagai angka lain.



Menjalankan statistik deskriptif dalam Excel adalah mudah. Klik Analisis data di tab Data, pilih Statistik deskriptif, dan pilih julat input anda. Klik anak panah di sebelah medan julat input, klik dan seret untuk memilih data anda, dan tekan Masukkan (atau klik anak panah ke bawah yang sesuai), seperti dalam GIF di bawah.

Selepas itu, pastikan anda memberitahu Excel sama ada data anda mempunyai label, jika anda mahukan output dalam helaian baru atau yang sama, dan jika anda mahukan ringkasan statistik dan pilihan lain.

Selepas itu, tekan okey , dan anda akan mendapat statistik deskriptif anda:

Ujian-t Pelajar dalam Excel

The t -test adalah salah satu ujian statistik yang paling asas, dan mudah dikira dalam Excel dengan Toolpak. Klik Analisis data butang dan tatal ke bawah sehingga anda melihat t - pilihan ujian.

Anda mempunyai tiga pilihan:

  • Ujian-t: Berpasangan Dua Contoh untuk Bermakna harus digunakan semasa pengukuran atau pemerhatian anda dipasangkan. Gunakan ini semasa anda mengambil dua pengukuran subjek yang sama, seperti mengukur tekanan darah sebelum dan selepas campur tangan.
  • Ujian-T: Dua-Contoh Dengan Andaian Varians Sama harus digunakan semasa pengukuran anda bebas (yang biasanya bermaksud pengukuran anda dilakukan pada dua kumpulan subjek yang berbeza). Kami akan membincangkan bahagian 'varians yang sama' sebentar lagi.
  • Ujian-T: Dua-Sampingan Dengan Asumsi Varians Tidak Sama juga untuk pengukuran bebas, tetapi digunakan apabila perbezaan anda tidak sama.

Untuk menguji sama ada perbezaan kedua-dua sampel anda sama, anda perlu menjalankan ujian F. Cari F-Test Two-Sample untuk Varians dalam senarai Alat Analisis, pilih, dan klik okey .

Masukkan dua set data anda di kotak julat input. Biarkan nilai alpha pada 0.05 kecuali anda mempunyai alasan untuk mengubahnya - jika anda tidak tahu maksudnya, tinggalkan saja. Akhirnya, klik okey .

Excel akan memberikan hasil dalam lembaran baru (kecuali jika anda memilih Julat Keluaran dan sel dalam helaian semasa anda):

Anda melihat nilai P di sini. Sekiranya kurang daripada 0.05, anda mempunyai perbezaan yang tidak sama . Jadi untuk menjalankan t -test, anda harus menggunakan pilihan varians yang tidak sama.

Untuk menjalankan a t -test, pilih ujian yang sesuai dari tetingkap Alat Analisis dan pilih kedua-dua set data anda dengan cara yang sama seperti yang anda lakukan untuk ujian-F. Biarkan nilai alpha pada 0.05, dan tekan okey .

Hasilnya merangkumi semua yang anda perlukan untuk melaporkannya t -test: kaedah, darjah kebebasan (df), statistik t, dan nilai-P untuk ujian satu dan dua ekor. Sekiranya nilai P kurang daripada 0.05, kedua-dua sampel berbeza dengan ketara.

Sekiranya anda tidak pasti sama ada menggunakan satu atau dua ekor t -test, periksa penjelasan ini dari UCLA .

ANOVA dalam Excel

Papan Alat Analisis Data Excel menawarkan tiga jenis analisis varians (ANOVA). Malangnya, ini tidak memberi anda kemampuan untuk menjalankan ujian susulan yang diperlukan seperti Tukey atau Bonferroni. Tetapi anda dapat melihat apakah ada hubungan antara beberapa pemboleh ubah yang berbeza.

Berikut adalah tiga ujian ANOVA di Excel:

  • ANOVA: Faktor Tunggal menganalisis varians dengan satu pemboleh ubah bersandar dan satu pemboleh ubah tidak bersandar. Lebih baik menggunakan gandaan t -menguji apabila anda mempunyai lebih daripada dua kumpulan.
  • ANOVA: Dua Faktor dengan Replikasi serupa dengan berpasangan t -test; ia melibatkan pelbagai pengukuran pada subjek tunggal. Bahagian 'dua faktor' dari ujian ini menunjukkan bahawa terdapat dua pemboleh ubah tidak bersandar.
  • ANOVA: Dua Faktor Tanpa Replikasi melibatkan dua pemboleh ubah bebas, tetapi tidak ada replikasi dalam pengukuran.

Kami akan mengkaji analisis faktor tunggal di sini. Dalam contoh kami, kami akan melihat tiga set nombor, berlabel 'Intervensi 1,' 'Intervensi 2,' dan 'Intervensi 3.' Untuk menjalankan ANOVA, klik Analisis data , kemudian pilih ANOVA: Faktor Tunggal .

Pilih julat input dan pastikan untuk memberitahu Excel sama ada kumpulan anda berada dalam lajur atau baris. Saya juga memilih 'Label di baris pertama' di sini supaya nama kumpulan dipaparkan dalam hasilnya.

Selepas memukul okey , kami mendapat hasil berikut:

Perhatikan bahawa nilai P kurang dari 0,05, jadi kami mendapat hasil yang signifikan. Ini bermakna terdapat perbezaan yang signifikan antara sekurang-kurangnya dua kumpulan dalam ujian. Tetapi kerana Excel tidak memberikan ujian untuk menentukan yang mana kumpulan berbeza, yang terbaik boleh anda lakukan ialah melihat purata yang ditunjukkan dalam ringkasan. Dalam contoh kami, Intervensi 3 kelihatan seperti itu mungkin yang berbeza.

Ini tidak betul secara statistik. Tetapi jika anda hanya ingin melihat apakah ada perbezaan, dan melihat kumpulan mana yang menyebabkannya, ia akan berjaya.

ANOVA dua faktor lebih rumit. Sekiranya anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai kapan menggunakan kaedah dua faktor, lihat video ini dari Sophia.org dan juga ' tanpa replikasi 'dan' dengan replikasi 'contoh dari Statistik Sebenar.

Hubungan dalam Excel

Mengira korelasi dalam Excel jauh lebih mudah daripada t -test atau ANOVA. Menggunakan Analisis data butang untuk membuka tetingkap Alat Analisis dan pilih Korelasi .

Pilih julat input anda, kenal pasti kumpulan anda sebagai lajur atau baris, dan beritahu Excel sama ada anda mempunyai label. Selepas itu, tekan okey .

Anda tidak akan mendapat ukuran penting, tetapi anda dapat melihat bagaimana setiap kumpulan berkorelasi dengan yang lain. Nilai satu adalah korelasi mutlak, menunjukkan bahawa nilainya sama. Semakin dekat satu nilai korelasi, semakin kuat korelasi.

Regresi dalam Excel

Regresi adalah salah satu ujian statistik yang paling biasa digunakan dalam industri, dan Excel membekalkan kekuatan yang mengejutkan untuk pengiraan ini. Kami akan menjalankan regresi berganda cepat di Excel di sini. Sekiranya anda tidak biasa dengan regresi, periksa Panduan HBR untuk menggunakan regresi untuk perniagaan .

Katakan pemboleh ubah bersandar kami adalah tekanan darah, dan dua pemboleh ubah bebas kami adalah pengambilan berat dan garam. Kami ingin melihat mana peramal tekanan darah yang lebih baik (atau jika keduanya baik).

Klik Analisis data dan pilih Regresi . Anda perlu berhati-hati semasa mengisi kotak julat input kali ini. The Julat Masukan Y kotak harus mengandungi pemboleh ubah bersandar tunggal anda. The Julat Input X kotak boleh merangkumi pelbagai pemboleh ubah bebas. Untuk regresi sederhana, jangan bimbang tentang yang lain (walaupun ingat untuk memberitahu Excel jika anda memilih label).

Inilah rupa pengiraan kami:

Selepas memukul okey , anda akan mendapat senarai hasil yang besar. Saya telah menyatakan nilai P di sini untuk pengambilan berat dan garam:

Seperti yang anda lihat, nilai P untuk berat badan lebih besar daripada 0.05, jadi tidak ada hubungan yang signifikan di sana. Nilai P untuk garam, bagaimanapun, berada di bawah 0.05, menunjukkan bahawa ia adalah peramal tekanan darah yang baik.

Sekiranya anda merancang untuk menyampaikan data regresi, ingatlah bahawa anda boleh menambahkan garis regresi ke plot penyebaran di Excel. Ianya adalah alat bantu visual yang hebat untuk analisis ini.

Statistik Excel: Mampu Mengejutkan

Walaupun Excel tidak terkenal dengan kekuatan statistik, ia sebenarnya mempunyai beberapa fungsi yang sangat berguna, seperti alat PowerQuery , yang berguna untuk tugas seperti menggabungkan set data. (Pelajari cara menghasilkan Skrip Kuasa Microsoft pertama anda.) Terdapat juga tambahan statistik Alat Analisis Data, yang benar-benar menampilkan beberapa ciri terbaik Excel. Saya harap anda telah belajar menggunakan Toolpak, dan sekarang anda boleh bermain sendiri untuk mengetahui cara menggunakan lebih banyak fungsinya.

bagaimana memberi garis besar teks di photoshop

Dengan ini sekarang di bawah tali pinggang anda, tingkatkan kemahiran Excel anda ke tahap seterusnya dengan artikel kami menggunakan ciri Excel Goal Seek untuk lebih banyak data dan mencari nilai dengan vlookup . Pada satu ketika anda mungkin juga ingin mempelajari cara mengimport data Excel ke Python.

Berkongsi Berkongsi Tweet E-mel Padamkan Fail dan Folder Windows Ini untuk Mengosongkan Ruang Cakera

Perlu mengosongkan ruang cakera pada komputer Windows anda? Berikut adalah fail dan folder Windows yang dapat dihapuskan dengan selamat untuk mengosongkan ruang cakera.

Baca Seterusnya Topik-topik yang berkaitan
  • Produktiviti
  • Hamparan
  • Microsoft Excel
Mengenai Pengarang Kemudian Albright(506 Artikel Diterbitkan)

Dann adalah strategi kandungan dan perunding pemasaran yang membantu syarikat menghasilkan permintaan dan petunjuk. Dia juga menulis blog mengenai strategi dan pemasaran konten di dannalbright.com.

Lagi Dari Dann Albright

Langgan buletin kami

Sertailah buletin kami untuk mendapatkan petua, ulasan, ebook percuma, dan tawaran eksklusif!

Klik di sini untuk melanggan