Indeks Pangkalan Data: Pengenalan untuk Pemula

Indeks Pangkalan Data: Pengenalan untuk Pemula

'Indeks Pangkalan Data' merujuk kepada jenis struktur data khas yang mempercepat pengambilan rekod dari jadual pangkalan data. Indeks pangkalan data memastikan bahawa anda dapat mencari dan mengakses data dalam jadual pangkalan data dengan cekap tanpa harus mencari setiap baris setiap kali permintaan pangkalan data diproses.





Indeks pangkalan data boleh disamakan dengan indeks buku. Indeks dalam pangkalan data mengarahkan anda ke rekod yang anda cari dalam pangkalan data, sama seperti halaman indeks buku menunjukkan anda ke topik atau bab yang anda inginkan.



Namun, sementara indeks pangkalan data sangat penting untuk pencarian dan akses data yang cepat dan efisien, mereka memerlukan ruang penulisan dan memori tambahan.





Apa itu Indeks?

Indeks pangkalan data adalah jadual carian khas yang terdiri daripada dua lajur. Lajur pertama adalah kunci carian, dan yang kedua adalah penunjuk data. Kuncinya adalah nilai yang ingin anda cari dan dapatkan dari jadual pangkalan data anda, dan penunjuk atau rujukan menyimpan alamat blok cakera dalam pangkalan data untuk kunci carian khusus itu. Bidang utama disusun sehingga mempercepat operasi pengambilan data untuk semua pertanyaan anda.

Mengapa Menggunakan Pengindeksan Pangkalan Data?

Saya akan menunjukkan kepada anda indeks pangkalan data dengan cara yang dipermudah di sini. Anggaplah anda mempunyai jadual pangkalan data lapan pekerja yang bekerja di sebuah syarikat, dan anda ingin mencari maklumat untuk entri terakhir jadual tersebut. Sekarang, untuk mencari entri sebelumnya, anda perlu mencari setiap baris pangkalan data.



Namun, anggap anda telah menyusun jadual berdasarkan abjad berdasarkan nama pertama pekerja. Jadi, di sini kunci pengindeksan berdasarkan pada lajur nama. Sekiranya anda mencari entri terakhir, Zack , anda boleh melompat ke tengah meja dan memutuskan sama ada entri kami datang sebelum atau selepas lajur.

Seperti yang anda ketahui, ia akan muncul setelah baris tengah, dan anda sekali lagi boleh membahagikan baris setelah baris tengah menjadi dua dan membuat perbandingan yang serupa. Dengan cara ini, anda tidak perlu melintasi setiap baris untuk mencari entri terakhir.



Sekiranya syarikat itu mempunyai 1,000,000 pekerja dan entri terakhir adalah Zack, anda perlu mencari 50,000 baris untuk mencari namanya. Walaupun dengan pengindeksan abjad, anda boleh melakukannya dalam beberapa langkah. Anda kini dapat membayangkan bagaimana carian dan akses data yang lebih pantas dapat dilakukan dengan pengindeksan pangkalan data.

Berkaitan: 13 Perintah SQL Paling Penting Setiap Pengaturcara Perlu Tahu



Kaedah Organisasi Fail yang berbeza untuk Indeks Pangkalan Data

Pengindeksan sangat bergantung pada mekanisme organisasi fail yang digunakan. Biasanya, terdapat dua jenis kaedah organisasi fail yang digunakan dalam pengindeksan pangkalan data untuk menyimpan data. Mereka dibincangkan di bawah:

1. Fail Indeks Teratur: Ini adalah kaedah tradisional untuk menyimpan data indeks. Dalam kaedah ini, nilai utama disusun mengikut urutan tertentu. Data dalam fail indeks yang dipesan dapat disimpan dengan dua cara.

  • Indeks Jarang: Dalam jenis pengindeksan ini, entri indeks dibuat untuk setiap rekod.
  • Indeks padat: Dalam pengindeksan yang padat, entri indeks dibuat untuk beberapa rekod. Untuk mencari rekod dalam kaedah ini, pertama-tama anda harus mencari nilai kunci carian yang paling signifikan dari entri indeks yang kurang dari atau sama dengan nilai kunci carian yang anda cari.

2. Organisasi Hash Hash: Dalam kaedah organisasi fail ini, fungsi hash menentukan lokasi atau blok cakera di mana rekod disimpan.

Jenis Pengindeksan Pangkalan Data

Secara amnya terdapat tiga kaedah Pengindeksan Pangkalan Data. Mereka adalah:

  • Pengindeksan Berkelompok
  • Pengindeksan Tidak Berkelompok
  • Pengindeksan Pelbagai Tahap

1. Pengindeksan Berkelompok

Dalam pengindeksan berkelompok, satu fail tunggal dapat menyimpan lebih dari dua rekod data. Sistem menyimpan data sebenar dalam pengindeksan berkelompok dan bukannya petunjuk. Pencarian menjimatkan kos dengan pengindeksan berkelompok kerana menyimpan semua data yang berkaitan di tempat yang sama.

halaman rosak perkakasan rosak halaman biru

Indeks pengelompokan menggunakan fail data yang diperintahkan untuk menentukannya sendiri. Juga, menggabungkan beberapa jadual pangkalan data sangat biasa dengan jenis pengindeksan ini.

Anda juga boleh membuat indeks berdasarkan lajur bukan primer yang tidak unik untuk setiap kunci. Pada kesempatan seperti itu, ia menggabungkan beberapa lajur untuk membentuk nilai kunci unik untuk indeks berkelompok.

Jadi, secara ringkasnya, indeks pengelompokan adalah di mana jenis data serupa dikumpulkan dan indeks dibuat untuknya.

Contoh: Anggap ada syarikat yang mempunyai lebih daripada 1,000 pekerja di 10 jabatan yang berbeza. Dalam kes ini, syarikat harus membuat pengelompokan pengelompokan di DBMS mereka untuk mengindeks pekerja yang bekerja di jabatan yang sama.

Setiap kluster dengan pekerja yang bekerja di jabatan yang sama akan didefinisikan sebagai kluster tunggal, dan penunjuk data dalam indeks akan merujuk kepada kluster sebagai keseluruhan entitas.

Berkaitan: Apakah Kunci Asing dalam Pangkalan Data SQL?

2. Pengindeksan Tidak Berkelompok

Pengindeksan tidak berkelompok merujuk kepada jenis pengindeksan di mana urutan baris indeks tidak sama dengan bagaimana data asal disimpan secara fizikal. Sebaliknya, indeks yang tidak dikelompokkan menunjukkan penyimpanan data dalam pangkalan data.

Contoh: Pengindeksan tidak berkelompok mirip dengan buku yang mempunyai halaman isi tersusun. Di sini, penunjuk data atau rujukan adalah halaman kandungan yang disusun yang disusun mengikut abjad, dan data sebenarnya adalah maklumat di halaman buku. Halaman kandungan tidak menyimpan maklumat di halaman buku mengikut urutannya.

3. Pengindeksan pelbagai peringkat

Pengindeksan pelbagai peringkat digunakan apabila jumlah indeks sangat tinggi, dan indeks utama tidak dapat menyimpan indeks utama dalam memori utama. Seperti yang anda ketahui, indeks pangkalan data terdiri daripada kunci carian dan penunjuk data. Apabila ukuran pangkalan data meningkat, bilangan indeks juga bertambah.

Namun, untuk memastikan operasi carian cepat, catatan indeks diperlukan untuk disimpan dalam memori. Sekiranya indeks satu tahap digunakan ketika nombor indeks tinggi, tidak mungkin menyimpan indeks itu dalam ingatan kerana ukurannya dan pelbagai akses.

Di sinilah pengindeksan pelbagai peringkat dimainkan. Teknik ini memecah indeks peringkat tunggal menjadi beberapa blok yang lebih kecil. Setelah pecah, blok tingkat luar menjadi sangat kecil sehingga mudah disimpan di memori utama.

Berkaitan: Cara Menghubungkan ke Pangkalan Data MySQL Dengan Java

Apakah Fragmentasi Indeks SQL?

Apabila sebarang susunan halaman indeks tidak sesuai dengan susunan fizikal dalam fail data menyebabkan pemecahan indeks SQL. Pada mulanya, semua indeks SQL tinggal bebas dari fragmentasi, tetapi ketika anda menggunakan pangkalan data (Masukkan / Hapus / Ubah data) berulang kali, mungkin menyebabkan pemecahan.

Selain daripada pemecahan pangkalan data, pangkalan data anda juga dapat menghadapi masalah penting lain seperti kerosakan pangkalan data. Ia boleh menyebabkan kehilangan data dan laman web yang rosak. Sekiranya anda berniaga dengan laman web anda, ini boleh menjadi pukulan maut bagi anda.

Berkongsi Berkongsi Tweet E-mel Data Pelayan SQL Sudah Rosak? Cuba Pulihkannya Dengan Kotak Alat Pemulihan SQL

Kotak Alat Pemulihan untuk SQL Server membantu memperbaiki fail MDF yang rosak dari MS SQL Server untuk semua versi.

windows tidak dapat melengkapkan format usb
Baca Seterusnya Topik-topik yang berkaitan
  • Pengaturcaraan
  • SQL
  • Analisis data
  • pangkalan data
Mengenai Pengarang Zadhid A. Powell(16 Artikel Diterbitkan)

Zadhid Powell adalah seorang Jurutera Komputer yang melepaskan pengekodan untuk mula menulis! Di samping itu, dia adalah Pemasar Digital, peminat teknologi, pakar SaaS, pembaca, dan pengikut trend perisian yang berminat. Selalunya anda mungkin mendapati dia menggegarkan kelab di pusat bandar dengan gitarnya atau memeriksa selaman dasar laut.

Lagi Dari Zadhid A. Powell

Langgan buletin kami

Sertailah buletin kami untuk mendapatkan petua, ulasan, ebook percuma, dan tawaran eksklusif!

Klik di sini untuk melanggan