Home-theater-designers
NVIDIA mengeluarkan GPU baharunya pada September 2022. Menampilkan seni bina pemprosesan grafik baharu yang dijalankan pada transistor empat nanometer yang lebih kecil, GPU Siri 4000 baharu didatangkan dengan banyak loceng dan wisel.
Lebih baik lagi, GPU baharu turut disertakan dengan DLSS 3, teknologi peningkatan imej yang dikuasakan kecerdasan buatan yang boleh meningkatkan kadar bingkai pada rig anda secara eksponen.
cara membuat carta alir dalam perkataanMAKEUSEOF VIDEO OF THE DAY
Tetapi apakah itu DLSS 3.0, dan adakah ia berbaloi untuk dinaik taraf? Baiklah, mari kita ketahui.
Apakah DLSS 3.0?
Pendek untuk Deep Learning Super Sampling, DLSS ialah teknologi grafik saraf yang menggunakan kuasa kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan kadar bingkai pada sistem anda.
Supersampling dalam DLSS merujuk kepada satu teknik anti-aliasing yang digunakan untuk meningkatkan kualiti video dengan memaparkan bingkai permainan pada resolusi yang lebih tinggi dan kemudian menurunkan sampelnya—meningkatkan kualiti video dengan mengurangkan pengalianan. Walau bagaimanapun, pemaparan bingkai pada resolusi yang lebih tinggi sangat membebankan GPU anda, dan menggunakan ciri anti-aliasing biasanya mengurangkan FPS anda. Lagipun, GPU anda mesti memproses lebih banyak data piksel dan menurunkan sampelnya kepada resolusi asli anda.
Di sinilah bahagian 'Pembelajaran Mendalam' DLSS muncul dalam gambar. Anda lihat, dalam kaedah anti-aliasing tradisional, GPU perlu menghasilkan bingkai pada resolusi yang lebih tinggi, tetapi dengan pembelajaran mendalam, GPU tidak perlu berbuat demikian. Sebaliknya, apa yang perlu dilakukan ialah menjana bingkai pada resolusi asli, dan kemudiannya teras tensor pada GPU ramalkan rupa bingkai itu apabila dipaparkan pada peleraian yang lebih tinggi.
Pendekatan ini mengurangkan overhed pengiraan bingkai pemaparan pada resolusi yang lebih tinggi disebabkan oleh campur tangan AI. Oleh itu, secara ringkasnya, DLSS menjadikan permainan anda pada resolusi yang lebih tinggi dengan menggunakan Kepintaran Buatan.
DLSS 3.0, sebaliknya, adalah lelaran ketiga teknologi yang sama. Ia menambah baik pada DLSS dengan meramalkan bingkai lengkap dan bukannya meningkatkan resolusi bingkai—meningkatkan kadar bingkai secara eksponen.
Inilah cara semuanya berfungsi.
Bagaimanakah DLSS 3 Berfungsi?
Sebelum memasuki DLSS 3, adalah penting untuk memahami cara versi lama berfungsi—dan cara DLSS 3 dibina di atasnya.
Seperti yang dijelaskan sebelum ini, DLSS menggunakan AI untuk memaparkan imej pada resolusi yang lebih tinggi. Ini bermakna GPU tidak diprogramkan untuk meningkatkan resolusi bingkai. Sebaliknya, GPU dilatih dengan menunjukkan imej beresolusi rendah dan lebih tinggi untuk memprogramkan dirinya sendiri.
NVIDIA menjalankan Rangkaian Neural Konvolusi (CNN) untuk melaksanakan latihan ini pada superkomputernya. Rangkaian ini kemudiannya ditunjukkan imej permainan yang berjalan pada resolusi yang lebih rendah sebagai input. Pada masa yang sama, sebagai output, rangkaian ditunjukkan imej yang sama yang dipaparkan pada 64 kali resolusi dengan kedua-dua ciri anti-aliasing didayakan dan dilumpuhkan.
Sebagai tambahan kepada imej resolusi tinggi dan rendah, CNN juga dilatih menggunakan maklum balas temporal. Maklum balas ini memberikan maklumat rangkaian tentang cara objek dalam imej bergerak merentasi bingkai berkenaan dengan output asal dan resolusi lebih tinggi. Ini membolehkan CNN meramalkan penampilan bingkai seterusnya dengan lebih awal—menawarkan kadar bingkai dan kualiti imej yang lebih baik.
Pengeboman berterusan data imej pada rangkaian ini melatihnya, membolehkannya meningkatkan resolusi permainan dengan serta-merta. Setelah dilatih, rangkaian ini dihantar ke GPU NVIDIA melalui kemas kini pemacu, membolehkan mereka meningkatkan resolusi imej menggunakan rangkaian saraf terlatih.
DLSS 3.0, sebaliknya, melangkah lebih jauh dan menghasilkan bingkai lengkap menggunakan metodologi ini. Oleh itu, bukan sahaja DLSS 3 meningkatkan peleraian permainan, tetapi ia juga menyelitkan bingkai yang dijana AI dalam permainan anda.
cara menyusun buku mengenai nyalaan api
Disebabkan pendekatan ini, GPU perlu memproses lebih sedikit data, dan menurut NVIDIA, dengan DLSS 3 didayakan, GPU hanya mengira 1/8 daripada bingkai. AI meramalkan semua yang lain. Peningkatan dalam pemaparan AI inilah yang membolehkan FPS dihantar empat kali lebih pantas jika dibandingkan dengan kaedah pemaparan tradisional.
Tetapi bagaimanakah DLSS 3 meramalkan keseluruhan bingkai tanpa menggunakan saluran paip pemaparan konvensional? Nah, itu semua berkat Seni bina Ada Lovelace baharu NVIDIA berjalan pada teras tensor generasi keempat baharu, yang membolehkan penjanaan bingkai menggunakan AI.
Inilah cara semuanya berfungsi.
Penjanaan Bingkai Menggunakan AI pada DLSS 3
Jadi sama seperti DLSS, DLSS 3 menggunakan teras tensor untuk meningkatkan resolusi bingkai, tetapi ia juga mempunyai pemecut aliran optik khas yang membantu GPU meramalkan bingkai. Untuk meramalkan bingkai, pemecut aliran optik mendapat beberapa bingkai data resolusi tinggi yang dijana oleh DLSS. Pemecut aliran optik kemudian menggunakan data ini untuk menjana medan aliran optik.
Medan aliran optik ini mentakrifkan cara data piksel berubah antara dua bingkai, dan data ini, bersama-sama dengan vektor gerakan geometri, digunakan untuk menjana bingkai AI. Oleh itu menggunakan aliran optik, GPU NVIDIA RTX 4000-Series boleh meletakkan bingkai baharu yang dijana menggunakan AI di antara bingkai yang dijana menggunakan pendekatan tradisional—meningkatkan FPS.
Walau bagaimanapun, menyilangkan bingkai yang dijana AI dalam permainan mempunyai cabarannya, dan yang paling besar ialah ketinggalan input. Lagipun, GPU tidak boleh meramalkan input pengguna pada bingkai yang dijana menggunakan AI.
Untuk menyelesaikan masalah ini, NVIDIA menggunakan teknologi Reflexnya.
DLSS 3 dan NVIDIA Reflex
Sebelum masuk ke NVIDIA Reflex, adalah penting untuk memahami cara pergerakan tetikus anda mencapai GPU. Jadi, apabila anda menggerakkan tetikus atau menekan kekunci untuk menggerakkan watak dalam permainan, tetikus menghantar maklumat penunjuk ke CPU. Yang kemudiannya memprosesnya dan menghantarnya ke baris gilir render. Dari sini, data dihantar ke GPU, yang menghantar maklumat penunjuk anda ke paparan.
Saluran paip input data tradisional ini menjana banyak ketinggalan kerana input pengguna boleh kekal dalam baris gilir pemaparan lebih lama, membuatkan anda terlepas tangkapan kepala itu. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami mempunyai NVIDIA Reflex, teknologi yang menghapuskan baris gilir pemaparan dan menghantar data terus ke GPU daripada CPU—mengurangkan ketinggalan input sehingga 80 peratus.
Bolehkah Anda Menggunakan DLSS 3 pada GPU Lama?
NVIDIA mengeluarkan DLSS 3 dengannya GPU Siri RTX 4000 , dan jika anda memiliki GPU RTX yang lebih lama yang menyokong DLSS, anda mungkin tertanya-tanya sama ada DLSS 3 akan meningkatkan pengalaman permainan anda.
Paling penting, DLSS pada sistem lama akan bertambah baik dengan DLSS 3 kerana ia menggunakan AI, dan rangkaian saraf pasti akan bertambah baik dengan kemas kini baharu. Walau bagaimanapun, teknologi penjanaan bingkai yang lebih baharu pada sistem lama tidak akan disokong kerana ia menggunakan teras tensor generasi keempat yang lebih baharu bersama-sama dengan pemecut aliran optik, yang hanya boleh didapati pada NVIDIA RTX 4000-Series.
Yang berkata, menurut a Benang Reddit , penjanaan bingkai boleh didayakan pada sistem RTX yang lebih lama dengan membuat perubahan pada fail konfigurasi. Walau bagaimanapun, kami tidak mempunyai peluang untuk menguji sama ada ini berfungsi.
Adakah DLSS 3 Berbaloi untuk Ditingkatkan?
DLSS 3 menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan resolusi permainan yang anda mainkan. Pendekatan ini bukan sahaja menawarkan kadar bingkai yang lebih baik, tetapi ia juga membolehkan permainan pada resolusi tinggi pada GPU kelas bawah.
Oleh itu, jika anda ingin menikmati FPS tinggi sambil bermain permainan menuntut pada 4k pada bajet, menaik taraf kepada DLSS adalah berbaloi.