Home-theater-designers
Anda mempunyai pembentangan dalam beberapa hari dan anda benar-benar mahu menarik perhatian bos. Anda ingin menunjukkan data anda dengan cara yang mudah difahami, tetapi juga visual dan menarik. Satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan membuat carta yang tepat untuk data anda.
Anda boleh menggunakan banyak alat yang berbeza untuk membuat carta dan grafik, tetapi Microsoft Excel tetap menjadi salah satu yang paling kuat dan berfungsi semuanya. Ini membolehkan anda memvisualisasikan data dalam format dan gaya apa sahaja yang anda mahukan, seperti yang akan anda lihat di bawah.
Dalam artikel ini, anda akan mengetahui banyak jenis carta yang tersedia untuk anda Microsoft Excel menggunakan contoh dari data yang tersedia untuk umum yang disediakan oleh data.gov . Kumpulan data diambil dari Banci A.S. 2010, dan akan digunakan untuk menunjukkan betapa mengagumkannya apabila anda memilih carta yang tepat untuk data anda.
Membuat Carta Yang Betul
Kerajaan A.S. memberikan banyak data kepada orang ramai secara percuma. Salah satu maklumat yang paling berharga untuk menggali fakta budaya dan sosial adalah Banci.
Untuk beberapa contoh pertama di bawah ini, saya menarik masalah yang dihadapi oleh penyewa dengan kediaman mereka, yang dipisahkan oleh empat wilayah di Amerika Syarikat.
Ini adalah subkumpulan data yang bagus dan kecil yang memungkinkan pembuatan peta mudah.
Untuk menentukan carta apa yang akan digunakan, anda perlu melihat secara dekat apa yang diwakili oleh data tersebut, dan bagaimana anda ingin memvisualisasikan data tersebut.
Carta Lajur
Salah satu carta yang paling biasa digunakan dalam pembentangan dan papan pemuka, carta lajur dimaksudkan untuk membandingkan nilai antara satu sama lain. Biasanya ini adalah nilai yang telah dikategorikan dalam beberapa cara. Subset yang paling biasa untuk carta lajur adalah satu set data yang dipecah menjadi beberapa kategori.
cara meletakkan iso pada usb
Dalam kes ini, saya telah memilih untuk menguraikan jumlah masalah yang dihadapi oleh penyewa di Timur Laut Amerika Syarikat. Setelah memilih data anda, klik sahaja Masukkan , dan anda akan melihat pilihan jenis carta dalam menu. Dalam kes ini, anda boleh menggunakan lajur 2-D atau 3-D.
Secara peribadi, saya lebih suka penampilan carta 3-D. Inilah rupa data di atas menggunakan carta bar 3-D.
Malangnya, carta lalai tanpa label menegak atau mendatar, jadi anda perlu menambahkannya supaya orang tahu maksud nombor itu. Melakukannya cukup mudah. Cukup klik butang '+' ke sudut kanan atas carta, pastikan Tajuk Paksi dipilih, dan kemudian pilih sahaja Vertikal Utama .
Sekarang anda akan melihat label menegak yang boleh anda edit.
Seperti yang anda lihat, menggunakan carta lajur untuk memvisualisasikan data yang dikategorikan menjadikan 'masalah' muncul tepat pada anda. Jelas sekali penduduk di Timur Laut mengalami masalah paip dan pemanasan yang besar!
Tetapi bagaimana teruknya jika dibandingkan dengan negara lain? Untuk menunjukkan ini, mari tambahkan data yang lebih banyak dikategorikan, tetapi gunakan carta bar sebagai gantinya. Carta bar sama dengan carta lajur, tetapi kategorinya muncul secara mendatar dan bukan secara menegak.
Kali ini, sorot semua data.
Sekarang klik Masukkan dalam menu seperti yang anda lakukan sebelumnya, dan kali ini klik pada menu lungsur untuk carta bar, di sebelah kanan lungsur turun lajur lajur.
Voilà! Anda kini mempunyai perbandingan carta palang masalah yang dilaporkan oleh penyewa untuk wilayah geografi di seluruh A.S.
Petua pro : Saya terpaksa mengedit tajuk seperti yang ditunjukkan. Anda melakukannya hanya dengan mengklik tajuk itu sendiri dan menaip tajuk baru, sekurang-kurangnya di Microsoft Office 365 - dalam versi lain, anda mungkin perlu mengklik Edit Lanjutan .
Seperti yang anda lihat, carta lajur dan carta bar adalah kaedah yang sangat baik untuk membandingkan data yang dikategorikan untuk satu set data, atau membandingkan data yang dikategorikan di beberapa set data. Sebagai contoh, carta wilayah di atas menunjukkan dengan jelas bahawa masalah paip jauh lebih buruk di Selatan dan Timur Laut, sementara Selatan berjuang lebih banyak daripada orang lain dengan pemeliharaan harta tanah.
Carta pai
Seperti namanya, carta pai berbentuk seperti pai, dan paling baik digunakan apabila anda perlu menunjukkan jumlah kategori yang jauh lebih besar yang diambil oleh subkategori yang lebih kecil.
Sebagai contoh, Universiti boleh menggunakan carta pai untuk menunjukkan perincian demografi kaum penduduk pelajarnya. Dengan menggunakan data kami di atas, anda mungkin menggunakan carta pai untuk memecahkan masalah penyewa Timur Laut dengan masalah pembaikan.
Sekali lagi, ini adalah satu lagi carta yang baik untuk digunakan semasa anda memulakan dengan data yang sudah dikategorikan. Carta pai paling sesuai digunakan untuk satu kumpulan data yang dipecah menjadi beberapa kategori. Sekiranya anda ingin membandingkan beberapa set data, lebih baik anda tetap menggunakan carta bar atau lajur.
Carta Garisan
Melangkah ke carta garis memerlukan sekumpulan data baru kerana carta garis dan jenis carta serupa yang lain cenderung bergantung pada masa. Ini bermaksud, anda biasanya (tetapi tidak selalu) memetakan titik data sepanjang masa.
Ini tidak selalu berlaku. Pada akhirnya, untuk carta garis anda hanya memerlukan nilai X dan Y. Dalam contoh di bawah, X akan menjadi masa dan Y akan menjadi populasi, tetapi anda dapat dengan mudah memetakan produktiviti syarikat anda (Y) dengan jumlah bonus yang dibayar meningkat (X).
Kumpulan data banci yang akan kami gunakan dalam contoh ini adalah perubahan populasi Amerika Syarikat dari 2010 hingga 2015.
Menonjolkan tahun dan jumlah lajur penduduk, dan kemudian mengklik Masukkan dari menu dan memilih grafik garis garis menghasilkan carta garis yang muncul di hamparan anda. Klik kanan pada carta dan pilih Pilih Sumber Data . Pastikan Tahun tidak dipilih.
Sekarang kerana ia tidak cuba menggunakan lajur Tahun sebagai Y, ia akan menggunakannya sebagai X dan melabelkan paksi mendatar anda dengan betul.
Sekilas pandang, anda dapat melihat bahawa penduduk A.S. terus meningkat pada kadar sekitar 0.76% setahun. Inilah jenis carta garis yang dibuat untuk ditunjukkan.
Carta Kawasan
Carta kawasan serupa dengan carta garis, tetapi kawasan di bawah garis diisi. Walaupun fokus carta garis masih ubah dalam nilai dari masa ke masa, fokus carta kawasan adalah untuk menonjolkan besarnya nilai dari masa ke masa. Perbezaannya adalah halus, tetapi apabila anda perlu menunjukkan perkara seperti berapa pokok yang telah dipotong dengan jelas dari tahun 1990 hingga 1995 berbanding tahun 2000 hingga 2005, carta kawasan benar-benar bersinar.
Dengan menggunakan data populasi di atas, anda dapat membandingkan pertumbuhan populasi lelaki berbanding wanita dari tahun 2010 hingga 2015.
Anda juga dapat mewakili data yang sama menggunakan carta kawasan bertumpuk (juga tersedia di bahagian carta di bawah Masukkan menu).
Carta ini boleh dianggap sebagai graf garis dan carta pai digabungkan menjadi satu. Anda dapat melihat peratusan pecahan data yang dikategorikan kerana data tersebut berubah dari masa ke masa.
Oleh kerana perubahannya begitu halus selama 5 tahun yang dinyatakan di atas, anda tidak dapat memastikan bahawa walaupun populasi wanita kira-kira 3% lebih besar daripada populasi lelaki, populasi lelaki sebenarnya meningkat sekitar 3% setahun lebih cepat daripada populasi wanita di AS Seolah-olah berpacaran tidak cukup sukar untuk lelaki seperti sekarang!
Carta Penyebaran (XY)
Sebagai kegemaran di kalangan saintis dan ahli statistik, carta penyebaran adalah titik data yang diplot (biasanya sekumpulan titik data yang diukur sama), yang bertujuan untuk menunjukkan korelasi atau corak dalam data yang tidak jelas ketika anda hanya melihat titik data individu .
di mana saya boleh memuat turun filem percuma
Sebagai contoh, merancang kadar kejayaan pemulihan Kanser vs masa yang dihabiskan di hospital mungkin menunjukkan hubungan antara berapa lama seseorang dirawat untuk Kanser dan seberapa berjaya rawatan itu.
Untuk menunjukkan kehebatan jenis carta ini, saya telah merancang jumlah kemasukan ke hospital asma di Chicago dari tahun 2000 hingga 2011, yang disusun mengikut poskod.
Carta penyebaran XY ini (juga disebut carta 'kluster') mendedahkan bahawa kod zip 60628 mempunyai lebih banyak rawatan asma setiap tahun daripada hampir semua wilayah lain, dan kod pos 60655 ke atas membentuk kawasan terbaik untuk hidup jika anda mahukan yang paling sedikit kemungkinan mengalami asma di hospital.
Carta Gelembung
Ini juga dapat diwakili (lebih baik) dalam bentuk a carta gelembung . Ini adalah visualisasi yang menyeronokkan untuk dibuat apabila anda mempunyai tiga dimensi data yang dapat anda plotkan.
Ini adalah titik data diplomatik XY khas dari dua nilai (titik menjadi 'gelembung'), dengan nilai tambahan gabungan yang menentukan ukuran gelembung itu. Sebagai contoh, dengan carta seperti ini, anda dapat merancang berapa banyak remaja yang menonton filem, tetapi ukuran setiap titik data (gelembung) mungkin menunjukkan berapa banyak wanita yang membentuk kumpulan data tersebut.
Ini adalah kaedah yang sangat menarik untuk mewakili dua set data dengan satu carta. Dalam contoh di atas, jika anda memasukkan nama filem sebagai label paksi-X, anda dapat mengenal pasti semua filem yang ditonton oleh remaja, filem mana yang menarik perhatian penonton wanita remaja yang lebih besar.
Carta Permukaan
Tepat ketika anda fikir tidak mungkin ada lebih banyak carta yang tersedia, inilah carta permukaan. Carta tiga dimensi ini membolehkan anda merancang dua siri titik data merentasi beberapa dimensi. Ini boleh menjadi rumit untuk digunakan, tetapi dengan titik data yang tepat (dua siri dengan hubungan yang jelas), visualisasi dapat cukup mengesankan.
Versi carta 3-D kelihatan seperti peta topografi, yang masuk akal kerana peta seperti itu adalah petak ketinggian dan jarak dari titik tertentu. Begitu juga, anda boleh menggunakan peta ini untuk melakukan perkara seperti memaparkan besarnya wabak penyakit terhadap usia dan masa orang itu sakit.
Dengan membuat plot dengan cara ini, corak menarik mungkin timbul yang tidak akan anda perhatikan, jika anda hanya merancang dua titik di sepanjang paksi X-Y yang sederhana.
Carta Donat
Carta donat adalah visualisasi kompleks lain yang membolehkan anda membuat grafik satu siri data dalam bentuk format carta pai, tetapi juga siri data tambahan dalam 'lapisan', membentuk 'donat' yang berwarna. Ini paling baik digunakan apabila dua siri data adalah subkategori kategori data yang lebih besar.
cara mendapatkan penapis snapchat yang diperibadikan
Contoh yang baik dari ini adalah kumpulan data yang digunakan lebih awal dalam artikel ini, merancang populasi lelaki dan wanita setiap tahun.
Seperti yang anda lihat, setiap siri (tahun 2010 hingga 2015) mengandungi segmen berukuran hampir sama, menunjukkan betapa perlahan kedua populasi berubah dari tahun ke tahun. Nilai grafik ini benar-benar berasal dari memiliki data yang tepat dan matlamat yang betul yang ingin anda capai secara visual dengan data tersebut.
Memilih Grafik yang Betul
Itulah hakikat semua ini. Mungkin ada pilihan grafik yang bagus untuk digunakan, tetapi apa yang anda semestinya pilih betul-betul sesuai dengan jenis set data yang anda ada, dan apa sebenarnya yang anda cuba tunjukkan (atau buktikan) dengan data tersebut. Sebilangan carta akan membuat pandangan anda lebih jelas daripada yang lain --- mungkin membuat petak kotak dan wiski adalah apa yang anda perlukan.
Mengetahui carta apa yang akan dicapai adalah separuh pertempuran. Separuh lagi sedang mencari cara tepat untuk mengatur data anda dan memformat carta mengikut keinginan anda.
Yang benar adalah bahawa grafik memberi kesan besar dalam sebarang persembahan. Sekarang setelah anda mengetahui semua yang tersedia untuk anda di Microsoft Excel, pilih grafik yang tepat untuk keperluan anda, dan buatlah persembahan dengan yang akan benar-benar mengetepikan kaus kaki mereka.
Sekiranya anda mahukan pilihan lain, lihatlah membuat carta anda di Slaid Google . Atau jika ia adalah carta alir yang perlu anda buat, bersama dengan Excel, anda boleh melihatnya pilihan perisian carta alir percuma untuk Windows .
Berkongsi Berkongsi Tweet E-mel Canon vs Nikon: Jenama Kamera mana yang lebih baik?Canon dan Nikon adalah dua nama terbesar dalam industri kamera. Tetapi jenama mana yang menawarkan barisan kamera dan lensa yang lebih baik?
Baca Seterusnya Topik-topik yang berkaitan- Produktiviti
- Visualisasi
- Microsoft Excel
Ryan mempunyai ijazah BSc dalam Kejuruteraan Elektrik. Dia bekerja 13 tahun dalam kejuruteraan automasi, 5 tahun dalam bidang IT, dan sekarang adalah Jurutera Aplikasi. Bekas Editor Urusan MakeUseOf, dia bercakap di persidangan nasional mengenai Visualisasi Data dan telah dipaparkan di TV nasional dan radio.
Lagi Dari Ryan DubeLanggan buletin kami
Sertailah buletin kami untuk mendapatkan petua, ulasan, ebook percuma, dan tawaran eksklusif!
Klik di sini untuk melanggan