Home-theater-designers
Data adalah maklumat, tetapi itu hanya sebahagian daripada cerita. Satu perincian mengenai peristiwa atau fakta mengenai kesihatan manusia tidak banyak data untuk dikendalikan. Ini adalah pengumpulan, organisasi, dan penyimpanan maklumat yang kita fikirkan ketika kita membincangkan data.
Pada zaman internet, syarikat dan organisasi di seluruh dunia telah mengumpulkan begitu banyak data sehingga sekarang kita membincangkan hal-hal dalam skala yang lebih besar. Sekarang ada data besar, dan ini memberi kesan besar pada semua kehidupan kita.
Apakah Data Besar?
Data besar adalah kumpulan data yang begitu besar sehingga kaedah tradisional kami dalam mengurus maklumat tidak sesuai dengan pekerjaan. Koleksi ini boleh mengambil pelbagai bentuk.
Contoh Data Besar
- Tweet yang disimpan di pelayan Twitter
- Maklumat yang diperoleh Google dari menjejaki perjalanan kereta
- Keputusan pilihan raya tempatan dan nasional yang lengkap di negara ini, bermula dari catatan yang telah disimpan
- Apa yang syarikat insurans kesihatan tahu tentang siapa yang mendapatkan rawatan apa yang dilakukan di hospital mana
- Jenis pembelian dan tempat yang terdapat pada kad kredit
- Perkara yang ditonton orang di Netflix, kapan, di mana dan berapa lama
Apakah Teknologi Data Besar?
PC kami dapat menguruskan sebilangan besar data. Bayangkan sahaja semua maklumat yang boleh anda masukkan ke dalam satu hamparan. Perisian pangkalan data mampu menangani jumlah maklumat yang lebih tinggi. Alat-alat ini boleh menjejak data satu cakera keras yang memerlukan rak yang dipenuhi dengan kotak yang dibungkus dengan buku nota dan folder.
Tetapi alat ini tidak mencukupi untuk menangani semua jumlah maklumat yang kami sebut sebagai data besar. Untuk itu, kami telah mengembangkan kaedah baru. Pengkomputeran awan memunggah tugas dari PC kami ke pelayan yang jauh. Dari sana, ada banyak cara untuk mengakses dan memanfaatkan maklumat tersebut.
Penggunaan Terkenal untuk Data Besar
Data besar tidak berlaku dengan sendirinya. Beberapa trend mendorong keberadaannya.
Internet Perkara
Internet yang anda tahu sekarang adalah internet orang. Di sinilah orang berinteraksi antara satu sama lain, dengan mesin memudahkan komunikasi itu. Anda melihat laman web yang mereka reka. Anda membaca perkataan yang ditaip orang.
Internet of Things adalah alat di mana peranti berkomunikasi secara langsung antara satu sama lain tanpa penglibatan manusia. Satu peranti memantau cuaca. Termostat pintar mengakses maklumat tersebut dan membuat penyesuaian pada suhu di rumah anda.
Data besar dan Internet Perkara saling bergantung. Peranti ini dapat melakukan tindakan sendiri berkat semua data yang tersedia untuk mereka. Semakin banyak fungsi berfungsi dengan cara ini, semakin banyak data yang dihasilkan.
Pembelajaran Mesin
Pembelajaran mesin merujuk kepada kemampuan komputer untuk belajar dari data. Inilah cara stesen radio Pandora mengikut gaya anda. Pembelajaran mesin juga berada di belakang cadangan kandungan di YouTube dan Netflix.
Ramalan ini disebabkan oleh algoritma. Algoritma carian Google? Algoritma yang menentukan apa yang anda lihat dalam suapan berita Facebook? Ini semua pembelajaran mesin di tempat kerja.
Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana algoritma pembelajaran mesin mempengaruhi pengalaman seharian kita.
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan adalah langkah seterusnya setelah pembelajaran mesin. Di sini, komputer bukan sahaja belajar dari data, tetapi menggunakan maklumat tersebut untuk membuat keputusan sendiri dan membentuk tingkah lakunya sendiri.
Microsoft dan Google sama-sama mempamerkan usaha untuk membuat robot humanoid. Facebook menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu mencegah bunuh diri. Teknologi ini berkembang dengan pesat di mana terdapat beberapa keadaan di mana pemikiran komputer telah mengungguli pemikiran manusia.
Apa itu Analisis Data Besar?
Sumber data besar tidak memberitahu kami apa-apa. Seseorang harus memahami semua maklumat itu. Inilah bidang bidang analisis data besar: melihat jumlah maklumat yang tidak dapat difahami dan melihat apa yang dapat kita pelajari.
Hari ini, lebih banyak organisasi memulakan projek data besar baru, dan syarikat bersaing untuk menawarkan bentuk analisis data besar mereka di pelbagai bidang. Melalui tindakan ini, data besar memberi kesan kepada kehidupan anda, walaupun anda seorang Luddite moden.
Mengapa orang melakukan ini? Kerana dengan pandangan yang tepat, data besar dapat memberikan banyak kebaikan.
Kebaikan Data Besar
Orang berlumba-lumba untuk menggunakan data besar untuk memperbaiki kehidupan kita. Berikut adalah beberapa bidang di mana data besar berfungsi.
cara menghidupkan bluetooth pada mac
Data Besar dalam Penjagaan Kesihatan
Industri penjagaan kesihatan bukanlah yang terpantas dalam menggunakan teknologi baru. Beberapa penyedia masih melakukan migrasi dari kertas ke alat penyimpanan digital. Meskipun demikian, ada bidang di mana data besar membuat perbezaan. Salah satunya adalah bidang integrasi. Penanggung dan penyedia berusaha menggabungkan data dari sumber yang berlainan, seperti tuntutan, sinar-X, nota doktor, dan preskripsi.
Kredit Imej: MGDboston / Morguefile
Ramai yang percaya bahawa jika data penjagaan kesihatan disatukan dengan lebih baik, ini dapat memberikan perawatan yang lebih baik dengan kos yang lebih rendah. Ketika Amazon, Berkshire Hathaway, dan JP Morgan mengumumkan awal tahun ini bahawa mereka bekerjasama dalam bidang penjagaan kesihatan, mereka menyebut teknologi sebagai bidang tumpuan mereka, sebagai Penjaga penutup.
Data Besar dalam Kewangan
Industri kewangan bergantung pada idea untuk membuat keputusan berdasarkan analisis komputer. Kerosakan kilat Wall Street disebabkan oleh perdagangan automatik, dengan mesin menjual stok dengan cepat tanpa campur tangan manusia, berdasarkan apa yang berlaku di pasaran. Ini dipanggil perdagangan frekuensi tinggi.
Kini para saintis data kewangan menggunakan data besar untuk meramalkan stok mana yang akan berjaya dan kapan kemalangan di masa depan kemungkinan besar akan berlaku. Bank juga melihat data besar sebagai cara untuk meningkatkan pendapatan mereka.
Data Besar dalam E-dagang dan Pemasaran
Kami menjana banyak maklumat semasa kami berbelanja. Di kedai, kad kredit dan kad kesetiaan mengesan setiap pembelian kami. Beberapa kedai menggunakan kamera atau bahkan mengesan telefon kami untuk melihat bahagian kedai mana yang paling lama menarik perhatian kami. Dalam talian, kita harus membuat akaun sebelum berbelanja, yang membolehkan laman web tidak hanya mengesan barang yang kita beli, tetapi setiap item yang kita lihat.
Kedai meletakkan susun aturnya berdasarkan minat dan tingkah laku pengguna. Penjual dalam talian memutuskan apa yang kita lihat berdasarkan maklumat demografi dan metrik lain. Kedai batu bata dan mortar baru Amazon adalah contoh kedua dunia yang digabungkan.
Terdapat permintaan besar untuk jenis pandangan yang datang dari memantau minat dan tingkah laku dalam talian kami. Facebook dan Google adalah syarikat teknologi yang menguntungkan kerana kemampuan mereka menjual iklan yang lebih mampu menargetkan kumpulan pengguna tertentu daripada kaedah dan platform iklan lain. Mereka dapat melakukan ini berkat semua maklumat yang kami berikan semasa kami menggunakan perkhidmatan mereka.
Adakah Data Besar Berbahaya?
Data besar hadir dengan janji, tetapi juga berisiko. Pertama adalah hakisan privasi. Lebih banyak orang tahu lebih banyak mengenai setiap daripada kita daripada mana-mana sejarah manusia. Bukan hanya senang untuk mencari tempat tinggal kita, tetapi ke mana kita pergi, siapa yang kita cintai, bagaimana kita hidup, dan apa yang kita fikirkan.
Ini menjadikan individu dan masyarakat lebih terbuka untuk manipulasi. Kita boleh ditipu untuk melepaskan kata laluan dan nombor kad kredit kita atau dipengaruhi untuk memilih calon yang tidak kita sokong. Lebih banyak data menawarkan lebih banyak cara untuk pengiklan dan syarikat media untuk membentuk keinginan dan nilai kita.
Terdapat lebih banyak data mengenai kami daripada sebelumnya, dan data tersebut disimpan di lebih banyak tempat. Itu mewujudkan lebih banyak sasaran untuk menyerang. Tidak lagi cukup untuk melindungi mesin kita sendiri. Pelanggaran data kini merupakan kejadian biasa, dengan apa yang berlaku dengan data kita berada di luar kawalan kita.
Malah syarikat yang mungkin melakukan pekerjaan yang baik untuk melindungi data kami dari serangan luar sering melakukan perkara yang dipersoalkan dengan data itu sendiri, seperti yang berlaku di Facebook.
Kemudian ada risiko apa yang dilakukan orang dengan maklumat besar yang membolehkan mereka membuat ramalan. Adakah kita membebankan orang dengan tabiat makan yang tidak sihat untuk insurans kesihatan? Haruskah kita meningkatkan kepolisian di daerah yang kita ramalkan akan memiliki lebih banyak kejahatan? Adakah kita menaikkan harga untuk pembeli dalam talian yang tinggal di kawasan makmur?
Mencari cara untuk menjaga keselamatan data kami, privasi kami dihormati, dan nilai-nilai kami dijaga akan menjadi cabaran berterusan ketika tren menuju data besar terus berlanjut. Walau bagaimana pun perasaan kita, lebih baik atau buruk, kita semua hidup dalam dunia data besar.
Berkongsi Berkongsi Tweet E-mel Cara Mengakses Tahap Buih Buatan Google pada AndroidSekiranya anda perlu memastikan sesuatu berada dalam keadaan darurat, kini anda dapat memperoleh gelembung pada telefon anda dalam beberapa saat.
Baca Seterusnya Topik-topik yang berkaitan- Teknologi Dijelaskan
- Internet Perkara
- Data besar
Bertel adalah minimalis digital yang menulis dari komputer riba dengan suis privasi fizikal dan OS yang disokong oleh Yayasan Perisian Percuma. Dia menghargai etika berbanding ciri dan membantu orang lain mengawal kehidupan digital mereka.
Lagi Dari Bertel KingLanggan buletin kami
Sertailah buletin kami untuk mendapatkan petua, ulasan, ebook percuma, dan tawaran eksklusif!
Klik di sini untuk melanggan