Home-theater-designers
Memisahkan bahagian lagu yang berbeza tanpa mempunyai batang sebenarnya sukar, tetapi ada alat yang disebut LALAL.AI itu cukup mampu menangani proses tersebut. Ia membagi lagu antara vokal dan instrumen dengan usaha yang minimum dan tidak memerlukan kemahiran kejuruteraan audio.
Dan sementara LALAL.AI sudah cukup mantap, baru-baru ini ia mengambil langkah besar berkat pengenalan seni bina rangkaian neural barunya yang disebut Cassiopeia. Ia memerlukan Rocknet, rangkaian neural generasi sebelumnya, dan menjadikannya lebih baik dalam semua cara.
apa yang perlu dilakukan dengan monitor lama
Apa yang dibawa Cassiopeia LALAL.AI ke meja?
Secara ringkas: Cassiopeia memberikan hasil pemisahan yang lebih baik dengan artifak audio yang jauh lebih sedikit. Tujuan keseluruhan LALAL.AI adalah menarik dan memisahkan vokal dan instrumen dari trek, jadi mempunyai ciri yang dapat meningkatkan kemampuannya sangat mengagumkan.
Dengan rangkaian neural yang baru, LALAL.AI akan mengambil sedikit masa untuk menghasilkan jalur pemisahan, tetapi itu adalah pertukaran kecil untuk peningkatan kualiti yang besar.
Jadi apa yang berbeza? Pada dasarnya, Rocknet, yang masih boleh digunakan di LALAL.AI, hanya mempertimbangkan komponen amplitud sambil mengabaikan komponen fasa. Rangkaian saraf Cassiopeia yang lebih baru mempertimbangkan komponen fasa isyarat input dan menghasilkan fasa untuk isyarat output. Melalui proses ini, trek pemisah akan mengandungi lebih sedikit artifak audio.
Untuk meletakkan semua itu dengan mudah, algoritma baru lebih mendalam menganalisis lagu untuk membuat perpecahan yang lebih baik.
Untuk membuktikan bahawa perkhidmatannya berfungsi dengan lebih berkesan, LALAL.AI mengujinya terhadap Spleeter, OpenUnmix, dan Extended Unmix. Ia juga membandingkan hasilnya dengan rangkaian saraf Rocknet sendiri. Anda dapat melihat keputusan penuh ujian pada Blog LALAL.AI , tetapi pada dasarnya, Cassiopeia mengatasi semua yang lain dalam kebanyakan kategori di pelbagai genre yang dipilih secara rawak seperti jazz, soft rock, pop, dan sebagainya.
Menariknya, Rocknet masih menunjukkan prestasi yang lebih baik di saluran vokal. Cassiopeia mempunyai sedikit penyusupan dari instrumen ke vokal. Namun, LALAL.AI menunjukkan bahawa angka tidak selalu menceritakan keseluruhan cerita, dan kadang-kadang kualiti suara sebenarnya boleh berbeza daripada yang ditunjukkan oleh ujian.
Inilah yang dikatakan syarikat mengenai perkara ini:
Walaupun Cassiopeia ketinggalan dari Rocknet dari segi metrik formal untuk vokal, kedua-dua bahagian instrumental dan terutama batang vokal yang dipisahkan oleh Cassiopeia terdengar jauh lebih semula jadi dan lebih lembut daripada Rocknet, tanpa artifak berbunyi logam yang begitu ciri dari penyelesaian lain.
wifi tidak berfungsi pada tingkap komputer riba 10
Saya menguji hasilnya sendiri, dan saya mendapati bahawa rangkaian saraf Cassiopeia menghasilkan perpecahan audio yang lebih bersih. Lagu vokal hampir tidak ada penyusupan yang dapat dilihat dari instrumen, itulah yang anda mahukan dari alat seperti LALAL.AI
Dengan mengatakan itu, hasil dari Rocknet masih cukup baik, dan mereka benar-benar dapat digunakan untuk mengasingkan lagu vokal dari instrumental.
ketahanan jam tangan epal aluminium vs keluli tahan karat
Bagaimana Anda Mencuba Cassiopeia Baru LALAL.AI?
Sekiranya anda ingin mencuba rangkaian saraf baru, anda boleh pergi ke LALAL.AI dan pastikan Gunakan algoritma baru kotak dicentang di bahagian bawah skrin semasa anda memuat naik lagu.
Anda juga boleh memilih tahap pencerobohan yang digunakan oleh algoritma untuk memisahkan trek. Normal bagus untuk kebanyakan trek, tetapi anda boleh bereksperimen dengan Ringan dan Agresif untuk melihat apa yang menghasilkan trek yang lebih baik untuk anda.
Berkongsi Berkongsi Tweet E-mel LALAL.AI Memudahkan Memisahkan Vokal dan InstrumenDaripada menghabiskan berjam-jam untuk mencipta batang, pengguna LALAL.AI kecerdasan buatan untuk melakukannya dalam beberapa saat.
Baca Seterusnya Topik-topik yang berkaitan- Dipromosikan
- Pengeluaran Muzik
Dave LeClair adalah Penyelaras Video untuk MUO, dan juga penulis untuk pasukan berita.
Lagi Dari Dave LeClairLanggan buletin kami
Sertailah buletin kami untuk mendapatkan petua, ulasan, ebook percuma, dan tawaran eksklusif!
Klik di sini untuk melanggan