Home-theater-designers
Analitis data ialah bidang yang berkembang pesat yang melibatkan pengumpulan, pembersihan dan kajian data untuk menyediakan maklumat perniagaan, memacu arah aliran pasaran dan membimbing keputusan perniagaan. Profesional dalam bidang ini dikenali sebagai penganalisis data, yang memperoleh cerapan berharga daripada data mentah dengan menganalisisnya.
Hari ini, permintaan untuk penganalisis data adalah setinggi biasa, dan terdapat banyak peluang untuk penganalisis mahir untuk membantu syarikat dan organisasi dengan keperluan data mereka. Berikut ialah langkah-langkah untuk memulakan kerjaya yang memuaskan dalam analisis data.
1. Belajar Asas
Untuk bermula sebagai penganalisis data, anda mesti memahami bidang dan cara ia berfungsi.
Anda mesti mengetahui set kemahiran, alatan dan keperluan lain yang diperlukan untuk membina kerjaya dalam analisis data. Gambaran keseluruhan yang luas tentang perkara yang diperlukan akan membolehkan anda membuat keputusan lebih awal sama ada bidang itu benar-benar anda minati dan cara membuatnya berfungsi.
Selain itu, pengaturcaraan komputer asas, statistik atau pengetahuan matematik adalah kelebihan untuk kebanyakan peranan analisis data. Anda tidak memerlukan ijazah dalam bidang ini, walaupun memperolehnya boleh meningkatkan resume anda dan memperdalam pengetahuan anda.
Sebagai alternatif, anda boleh mendaftar dalam kursus kajian kendiri analitik data, kem boot pengekodan dan program pensijilan untuk meningkatkan pengetahuan anda dan menimba pengalaman.
2. Pelajari Kemahiran Teknikal
Berkembang dalam peranan penganalisis data memerlukan anda memiliki pelbagai kemahiran teknikal. Ini termasuk pengetahuan tentang ujian hipotesis, taburan kebarangkalian, dan analisis regresi.
Penganalisis data bekerja dengan bahasa pengaturcaraan seperti JavaScript, R, Python dan bahasa pertanyaan data seperti SQL, jadi anda mesti mahir dalam bahasa tersebut. Sebagai contoh, anda boleh dapatkan pengalaman SQL dunia sebenar dengan mengambil kursus dan bekerja dengan set data mentah.
Ia akan membantu jika anda juga belajar untuk menggunakan Microsoft Excel , Matlab dan IBM SPSS dengan set data yang berbeza dan biasa dengan teknik penyediaan dan pembersihan data.
Akhir sekali, belajar menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau dan Power BI adalah penting, supaya anda tahu cara membentangkan hasil analisis anda secara visual.
3. Berlatih Dengan Set Data Sebenar dan Model Bina
Berlatih dengan set data sebenar ialah langkah paling penting pada permulaan kerjaya penganalisis data. Anda hanya boleh meningkatkan kemahiran anda apabila anda menggunakannya secara konsisten pada senario dunia sebenar.
Oleh itu, anda boleh mendaftar dalam program ijazah atau kursus dalam talian yang termasuk projek praktikal dan set data untuk anda usahakan dan bina model.
Sebagai alternatif, anda boleh mereka bentuk projek peribadi menggunakan set data percuma daripada agensi kerajaan atau syarikat awam untuk menjalankan analisis anda. Terdapat banyak data di luar sana, dan anda tentukan mana yang anda rasa paling menarik.
Contoh set data awam untuk membantu anda bermula termasuk:
4. Bina Portfolio Solid Projek Peribadi
Langkah seterusnya dalam membina kerjaya analitik data yang kukuh termasuk menyusun portfolio projek yang kukuh untuk menunjukkan kepakaran anda dalam bidang tersebut.
Walaupun anda mungkin telah bekerja dengan beberapa pelanggan sejurus selepas mempelajari asasnya, koleksi projek peribadi terbaik anda selalunya akan menjadi lebih penting dalam pencarian kerja anda.
Bakal majikan ingin melihat bahawa anda mempunyai kemahiran yang diperlukan untuk berfungsi dalam organisasi mereka dan memberikan nilai kepada mereka.
Akibatnya, anda harus meluangkan masa menyusun portfolio yang menunjukkan keupayaan anda untuk:
- Kumpul data mentah
- Bersihkan dan sediakan data mentah
- Mempersembahkan data menggunakan peta, carta dan graf
- Dapatkan pandangan praktikal daripada data yang diproses
Anda juga harus mempertimbangkan untuk menambah projek kumpulan pada portfolio anda, menunjukkan keupayaan anda untuk bekerja dalam satu pasukan. Walau bagaimanapun, anda mesti elakkan membuat kesilapan semasa membina portfolio dalam talian anda .
5. Membangunkan Kemahiran Komunikasi dan Persembahan yang Kuat
Di tempat kerja hari ini, tidak cukup untuk sekadar mahir dalam tugas anda, iaitu menganalisis data. Keupayaan anda untuk mentafsir, membentangkan dan menyampaikan perkara yang telah anda usahakan kepada rakan sekerja, atasan dan pelanggan adalah tidak ternilai.
Berusaha untuk bercakap dengan jelas dan meningkatkan keupayaan bercerita anda. Sebagai permulaan, pertimbangkan tujuan pembentangan anda dan perkara yang ingin anda serlahkan. Seterusnya, pertimbangkan elemen visual terbaik untuk menyampaikan mesej anda, dan ingat untuk menjadikannya sebersih dan bermaklumat yang mungkin.
Akhir sekali, pertimbangkan khalayak anda. Bercakap dengan tenang, yakin, dan buat hubungan mata dengan individu yang ingin anda pujuk atau maklumkan. Petunjuk ini akan membantu anda berada di landasan yang betul dan membentangkan penemuan anda dengan berkesan.
6. Cari Peranan Analitis Data Junior untuk Mendapat Pengalaman Kerja
Selepas membina kemahiran anda, langkah seterusnya dalam kerjaya anda ialah memohon peranan penganalisis data. Permintaan untuk penganalisis data adalah sangat tinggi merentas banyak industri, jadi anda mempunyai kelebihan.
Walau bagaimanapun, anda perlu merapikan resume anda terlebih dahulu. Kemudian, mohon kerja penganalisis data yang sesuai dengan keutamaan dan matlamat anda.
Anda harus tahu bahawa walaupun syarikat meletakkan iklan pekerjaan dengan senarai keperluan yang panjang, mereka sering bersedia untuk mengupah penganalisis data yang mungkin tidak memenuhi tanda semua kotak jika penganalisis memiliki kemahiran berharga yang lain.
Portfolio, kemahiran dan minat anda dalam peranan mungkin lebih penting kepada majikan daripada kelayakan akademik atau profesional anda.
Selain itu, anda boleh memohon latihan penganalisis data jika anda seorang pelajar yang mempunyai kemahiran penganalisis data. Ini akan memberikan pengalaman dunia sebenar untuk resume anda dan membolehkan anda menggunakan kemahiran anda dalam aplikasi dan tetapan praktikal.
7. Lanjutkan Pendidikan Anda/Dapatkan Pensijilan Profesional
Akhir sekali, sama ada anda seorang pemula dalam industri atau mempunyai pengalaman kerja beberapa tahun, memperoleh ijazah lanjutan seperti sarjana atau kedoktoran dalam analisis data atau sains data ialah cara terbaik untuk menyatukan kepakaran anda.
ikon bateri tidak ditunjukkan di tetingkap bar tugas 10
Ijazah membolehkan anda memperoleh pengetahuan mendalam tentang medan data tertentu, yang boleh membantu membawa kerjaya anda ke peringkat seterusnya.
Sebaliknya, anda boleh memilih program pensijilan lanjutan daripada penyedia pendidikan atau badan profesional bertauliah. Pensijilan ini membuktikan kepakaran dan kesediaan anda untuk berkembang dan menyesuaikan diri dengan bidang yang sedang berkembang.
Anda mungkin ingin menyemak beberapa program pensijilan ini:
- Program Pensijilan Analitis Data Cloudera
- Sijil Profesional Analitis Data Google
- Kursus Analisis Perniagaan Universiti Harvard
Analitis Data Adalah Masa Depan: Terimalah Ia
Analisis data akan memainkan peranan besar dalam teknologi, penjagaan kesihatan, pendidikan dan sektor lain pada tahun-tahun akan datang. Oleh itu, memasuki industri sekarang adalah keputusan yang bijak.
Mengikuti petua dalam artikel ini akan membantu anda memulakan perjalanan anda untuk menjadi penganalisis data bertaraf dunia, dan anda boleh yakin bahawa ia akan menjadi permulaan kepada kerjaya yang hebat.