Home-theater-designers
Gesaan ChatGPT boleh menjadi sangat menyeronokkan. Ia boleh menjadi sangat menarik apabila anda mendapatkan chatbot untuk melakukan apa yang anda mahukan dengan tepat. Walau bagaimanapun, seperti belajar menunggang basikal, mungkin terdapat beberapa lebam dan calar di sepanjang jalan. Kadangkala, mendapatkan chatbot untuk memberikan hasil yang memuaskan boleh menjadi pengembaraan yang rumit.
Hasil yang anda perolehi daripada ChatGPT adalah sama baiknya dengan gesaan yang anda berikan. Gesaan yang lemah bermakna respons yang buruk. Itulah sebabnya kami telah mengumpulkan panduan berguna tentang beberapa kesilapan yang perlu dielakkan semasa menggunakan ChatGPT.
MAKEUSEOF VIDEO OF THE DAY SCROLL UNTUK MENERUSKAN KANDUNGAN
1. Mencampur Topik Dalam Sesi Sembang Tunggal
Walaupun nampaknya tidak membimbangkan untuk menggesa topik yang pelbagai dalam sesi sembang yang sama, ia patut diberi perhatian. ChatGPT sangat sensitif terhadap konteks. Setiap gesaan yang anda perkenalkan semasa sesi sembang boleh membentuk respons yang anda terima daripada gesaan berikutnya.
cara mengembalikan sistem windows 10
Katakan anda memulakan sesi sembang dengan bertanya kepada ChatGPT, 'Bolehkah kita bercakap tentang tentera AS?' Jika anda meneruskan perbualan dan memutuskan untuk meminta chatbot memberitahu anda tentang beberapa peperangan baru-baru ini, ada kemungkinan ia hanya akan menyerlahkan peperangan yang telah disertai oleh tentera AS apabila anda mungkin memerlukan pandangan yang lebih luas tentang semua konflik global. kenapa? ChatGPT menggunakan konteks perbualan sebelumnya untuk memproses jawapan bagi gesaan seterusnya.
Ciri ini membantu ChatGPT kekal pada topik semasa perbualan panjang mengenai mana-mana subjek. Walau bagaimanapun, ia menjadi memudaratkan apabila chatbot membawa maklumat daripada topik yang sama sekali berbeza kepada respons baharu untuk mengekalkan konteks dan kekal pada topik. Ini kadangkala mudah dikesan. Walau bagaimanapun, ia juga boleh menjadi halus dan tidak dapat dikesan, yang membawa kepada maklumat yang salah.
Dalam contoh di bawah, selepas mengadakan perbincangan panjang tentang tentera AS, kami meminta ChatGPT memberitahu kami tentang beberapa konflik global, dan ia hanya memilih mereka yang mempunyai beberapa bentuk penyertaan AS.
2. Terlalu Banyak Arahan Dalam Satu Prompt
ChatGPT mampu mengendalikan beberapa arahan dalam satu gesaan. Namun, terdapat ambang kepada bilangan arahan yang boleh diuruskan secara serentak tanpa menjejaskan kualiti responsnya. Anda mungkin pernah menemui gesaan dalam talian yang mengandungi banyak arahan yang kelihatan berfungsi dengan baik. Walau bagaimanapun, ini tidak selalu berlaku, dan terdapat pendekatan bernuansa yang diperlukan untuk memastikan hasil yang optimum.
Cara terbaik untuk menangani gesaan yang kompleks ialah memecahkannya dan menggunakannya dengan pendekatan gesaan berantai. Ini melibatkan pemisahan gesaan kompleks kepada beberapa bahagian, setiap satu mengandungi lebih sedikit arahan. Anda kemudiannya boleh menyuap setiap gesaan ke ChatGPT dalam bit yang lebih ringkas, diikuti dengan bit lain yang lebih ringkas yang memperhalusi respons daripada gesaan sebelumnya sehingga anda mencapai hasil yang anda inginkan.
Jadi, bukannya menggunakan gesaan seperti:
- Beritahu saya tentang sejarah Menara Eiffel, termasuk bahan binaannya, bajet, reka bentuk, kepentingannya, syarikat pembinaan yang terlibat, dan kontroversi.
Anda boleh menggunakan:
- Beritahu saya tentang sejarah Menara Eiffel.
- Adakah mereka sebarang kontroversi besar yang menyelubungi projek itu?
- Apakah bahan binaan utama yang digunakan?
- Beritahu saya tentang reka bentuk dan perekanya
- Terangkan kepentingannya
- Mari kita bercakap tentang bajet
Set gesaan kedua akan menghasilkan maklumat yang lebih terperinci dan respons yang berkaitan.
3. Terlalu Spesifik Dengan Arahan Anda
Walaupun ia mungkin kelihatan bermanfaat untuk memberikan gesaan yang sangat terperinci, strategi ini tidak selalunya optimum. Arahan terperinci sememangnya menawarkan ChatGPT arah yang jelas untuk menjana respons. Walau bagaimanapun, butiran yang berlebihan secara tidak sengaja boleh mengehadkan respons ChatGPT kepada konteks yang terlalu sempit, yang berpotensi membawa kepada tindak balas dan halusinasi yang kurang tepat.
ChatGPT cenderung untuk membuat maklumat apabila ia kekurangan fakta. Jadi jika terdapat fakta terhad dalam kekangan arahan yang anda berikan, anda mungkin akan mendapat maklumat yang salah.
Sebagai demonstrasi, kami meminta ChatGPT untuk mengehadkan responsnya kepada sebarang soalan yang kami ajukan tentang pandangan Elon Musk mengenai subjek itu. Kami bertanya kepada ChatGPT tentang Marikh, roket, dan Kenderaan Elektrik, dan responsnya adalah baik kerana Elon Musk dengan jelas mengatakan banyak perkara mengenai topik itu. Walau bagaimanapun, apabila kami meminta ChatGPT untuk memberitahu kami tentang Pizza (ingat, jawapan sepatutnya hanya pandangan Elon Musk tentang topik tersebut), ChatGPT membuat ulasan lucu.
cara memasang iptv pada kodi 2016
4. Tidak Menyediakan Konteks Apabila Perlu
Konteks memainkan peranan penting dalam cara ChatGPT bertindak balas terhadap sebarang gesaan yang diberikan. Malah perubahan kecil dalam konteks boleh membawa kepada tindak balas yang berbeza dengan ketara. Jika tiada konteks disediakan, gesaan anda menjadi samar-samar, menghasilkan respons yang berbeza-beza setiap kali gesaan yang sama digunakan. Kekurangan konsistensi ini mungkin tidak diingini apabila mencari jawapan yang tepat kerana tidak ada cara untuk mengetahui respons yang betul. Tetapi bagaimana anda menyediakan konteks, dan bilakah anda perlu?
Katakan anda mahu gunakan ChatGPT sebagai alat terjemahan . Seperti yang anda ketahui, bahasa boleh menjadi sangat samar-samar. Sebagai contoh, ayat yang sama boleh membawa maksud yang berbeza bergantung pada konteksnya. Dalam erti kata lain, dalam situasi seperti ini, konteks adalah sangat penting. Berikut adalah contoh.
Pertimbangkan frasa bahasa Sepanyol “Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí.” ChatGPT menterjemah ini sebagai, 'Terima kasih kerana bertanya, tetapi saya agak pasti di sini.' Dalam teks ayat ini disalin daripada, maksud yang dimaksudkan ialah: 'Terima kasih kerana bertanya, tetapi saya selamat di sini.'
Walau bagaimanapun, ini telah disalahtafsir kerana tiada konteks disediakan. Selepas kami menyediakan konteks kepada ChatGPT dengan memasukkan maklumat tambahan bahawa ayat itu harus ditafsirkan daripada konteks seseorang yang bercakap tentang keselamatan (iaitu yang dibincangkan dalam teks yang disalin daripadanya), ChatGPT menyediakan terjemahan yang diharapkan.
5. Tidak Menggunakan Contoh
Menggabungkan contoh adalah aspek penting mencipta gesaan ChatGPT yang berkesan . Walaupun tidak setiap gesaan memerlukan contoh, apabila peluang itu muncul, termasuk seseorang boleh meningkatkan kekhususan dan ketepatan respons ChatGPT.
Contoh amat penting apabila menjana kandungan unik seperti jenaka, muzik atau surat kiriman. Sebagai contoh, dalam tangkapan skrin di bawah, kami meminta ChatGPT menjana sedikit sindiran tentang pemuzik sebaik sahaja kami memberikan nama pemuzik itu. Sorotan di sini ialah kami tidak memberikan sebarang contoh.
Tanpa contoh, jenaka yang dibuat oleh ChatGPT tidaklah sangat merepekkan tulang rusuk. Sambutan keseluruhan juga tidak begitu menarik.
Seterusnya, kami memberikan ChatGPT beberapa contoh bagaimana kami mahu jenaka kami kelihatan. Berikut ialah gesaan dalam tangkapan skrin di bawah:
Dengan contoh untuk membimbing ChatGPT, jenaka yang dihasilkan menjadi lebih baik dengan ketara (sedikit cemburu kerana jenaka ChatGPT kelihatan lebih baik daripada jenaka kita, walaupun!). Yang pertama ini adalah jenaka tentang Taylor Swift.
Dan inilah satu lagi ChatGPT yang dibuat apabila kami menggesanya dengan Jay-Z.
Suka set jenaka kedua? Nah, moral cerita ini adalah untuk menggunakan contoh lebih kerap.
cara memuat turun aplikasi di tv vizio
6. Tidak Jelas dan Spesifik Dengan Arahan Anda
Untuk mendapatkan jawapan yang terbaik daripada ChatGPT, anda perlu menjadi khusus dan sejelas mungkin dalam arahan anda. Malangnya, kekaburan membuka gesaan anda kepada berbilang tafsiran, menjadikannya sukar untuk ChatGPT memberikan respons yang khusus dan tepat.
'Apakah erti kehidupan?' dan 'Apakah cara terbaik untuk kekal sihat?' ialah dua contoh gesaan yang kelihatan biasa tetapi agak samar-samar. Tiada jawapan yang pasti untuk kedua-dua soalan. Walau bagaimanapun, ChatGPT akan cuba memberikan anda jawapan yang kelihatan seperti fakta yang sukar. Gesaan seperti 'Apakah erti kehidupan dari perspektif biologi?' atau 'Apakah beberapa perubahan gaya hidup atau tabiat khusus yang boleh membantu meningkatkan kesihatan mental?' adalah contoh yang baik bagi alternatif yang khusus dan kurang samar-samar.
Gesaan khusus memberikan arah yang lebih jelas untuk diikuti oleh ChatGPT. Ia juga mengecilkan fokus gesaan dan menyediakan maklumat yang lebih relevan untuk model itu berfungsi.
ChatGPT Sampah Masuk, Sampah Keluar
Sama seperti chef memerlukan bahan-bahan berkualiti untuk membuat hidangan yang lazat, respons yang dihasilkan oleh ChatGPT sangat bergantung pada gesaan yang kami sediakan. Sama seperti pilihan bahan membentuk rasa dan hasil hidangan, kejelasan, kekhususan dan konteks gesaan kami mempengaruhi ketepatan dan kaitan respons ChatGPT. Dengan mencipta gesaan yang tersusun dengan baik, anda memberikan ChatGPT bahan yang diperlukan untuk menyajikan interaksi yang berwawasan dan menarik, sama seperti seorang chef mahir yang menghidangkan karya agung masakan.