Home-theater-designers
Analitis data ialah salah satu bidang teknologi yang paling pesat berkembang, dan ia terpakai merentas industri daripada penjagaan kesihatan dan pemasaran kepada pengangkutan dan pembuatan.
Angka daripada beberapa sumber penyelidikan pasaran menganggarkan bahawa data besar dan pasaran analitik perniagaan pada masa ini mempunyai nilai hampir 0 bilion. Angka ini menyerlahkan bagaimana syarikat mencari bakat analisis data terbaik dan membayar dolar tinggi untuk perkhidmatan mereka.
MAKEUSEOF VIDEO OF THE DAY
Oleh itu, tidak hairanlah ramai profesional sedang membina set kemahiran baharu untuk kekal relevan dalam ledakan pasaran analitik data yang muncul. Berikut ialah lima peranan bergaji terbaik dalam analisis data untuk individu yang berminat dalam bidang tersebut.
1. Penganalisis Sistem IT
Penganalisis sistem IT ialah seorang profesional yang mereka bentuk, menganalisis dan membina sistem teknologi maklumat. Profesional dalam peranan ini juga dikenali sebagai penganalisis teknologi, dan mereka sering bekerjasama dengan penganalisis perniagaan untuk menyelesaikan isu perniagaan menggunakan IT dan data.
Anda mestilah pakar perkakasan dan perisian sistem maklumat untuk berjaya sebagai penganalisis sistem IT. Tambahan pula, anda harus biasa dengan bahasa pengaturcaraan komputer yang berbeza seperti JavaScript dan Python, walaupun kebanyakan kerja anda akan melibatkan mencipta alat dan teknik analisis kos perniagaan.
Selain itu, anda boleh bekerjasama dengan perniagaan untuk membangunkan sistem IT baharu yang berkesan sambil memberikan cadangan tentang cara menambah baik sistem semasa. mengikut Skala bayaran , anda boleh mengharapkan untuk memperoleh sekitar ,000 setiap tahun sebagai penganalisis sistem IT peringkat permulaan, walaupun pendapatan meningkat kepada lebih ,000 apabila anda menjadi penganalisis kanan.
cara menghapus jeda halaman
2. Penganalisis Perisikan Perniagaan
Penganalisis risikan perniagaan (penganalisis BI) terutamanya menganalisis dan menyemak data untuk membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih bijak. Walaupun spesifik peranan bergantung pada industri, anda biasanya akan menyediakan laporan risikan pemasaran dan kewangan berdasarkan data yang dianalisis.
mengapa tingkap windows sangat teruk
Anda memerlukan gabungan kemahiran teknikal dan kuantitatif untuk berjaya sebagai penganalisis risikan perniagaan, terutamanya apabila landskap perniagaan dan kewangan berkembang. Ini termasuk analisis dan pemodelan data, pangkalan data dan pengurusan gudang data, dan bahasa pengaturcaraan. Komunikasi yang kuat, penyelesaian masalah, dan pemikiran kritis juga kemahiran yang boleh dipindah milik yang anda perlukan.
mengikut Skala bayaran , seorang penganalisis risikan perniagaan di AS biasanya membawa pulang hampir ,000 setiap tahun. Walau bagaimanapun, penganalisis BI dengan pengalaman kerja yang luas dalam beberapa industri memperoleh lebih 0,000 setiap tahun.
3. Penganalisis Operasi
Bergantung pada huraian kerja, penganalisis operasi juga boleh dipanggil penganalisis penyelidikan operasi. Profesional dalam bidang ini sering bekerja dengan set data, menganalisis dan membangunkan strategi dipacu data untuk menyelesaikan masalah perniagaan dan pasukan dalaman.
Selain itu, kerja sebagai penganalisis operasi melibatkan banyak kerja berpasukan, dan anda akan bekerjasama rapat dengan perkhidmatan sokongan pelanggan dan ahli pasukan operasi syarikat anda yang lain. Sebaliknya, anda juga mungkin terlibat dengan semakan dasar dan prosedur, menyusun laporan data dan berusaha untuk meningkatkan metrik prestasi.
The Biro Perangkaan Buruh AS melaporkan bahawa gaji tahunan median untuk penganalisis operasi pada 2021 adalah sekitar ,000. Selain itu, sektor ini diunjurkan berkembang sebanyak 25 peratus dalam dekad yang akan datang.
4. Penganalisis Pemasaran
Analitis pemasaran melibatkan menganalisis arah aliran pemasaran, persaingan dan data kuantitatif dan kualitatif untuk membantu perniagaan membuat keputusan pemasaran. Tugas ini bermakna anda mesti biasa dengan teknik pemasaran digital dan mahir dalam prinsip sains data.
Anda biasanya akan mengumpulkan, membersihkan dan mengisih data menggunakan analisis tapak web, tinjauan dan teknik lain. Selain itu, anda akan menyelidik persaingan perniagaan anda, melihat hasil kempen pemasaran dan membuat kesimpulan daripada cerapan yang anda peroleh. Oleh itu, anda boleh mengesyorkan penyelesaian yang berguna kepada pelanggan dan pihak lain yang berkaitan.
Anda boleh memperoleh sekitar ,000 dalam pendapatan tahunan sebagai penganalisis pemasaran kanan, walaupun angka ini boleh meningkat kepada 7,000, bergantung pada industri dan tahap tanggungjawab anda. Bagaimanapun, menurut Pintu kaca , penganalisis pemasaran peringkat permulaan biasanya memperoleh ,000 setiap tahun.
cara mengurangkan penggunaan cakera pada windows 10
5. Penganalisis Kuantitatif
Penganalisis kuantitatif cemerlang dalam matematik, analisis statistik dan penyelesaian masalah. Untuk menjadi profesional dalam bidang ini, anda mestilah pakar kewangan dengan kemahiran pengaturcaraan peringkat pertama dan biasa dengan alat dan kaedah analisis data.
Nota sampingan : Anda boleh menyemak video YouTube ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang asas analisis kuantitatif:
Seterusnya, peranannya melibatkan penggunaan kaedah penilaian matematik dan statistik kepada masalah kewangan. Penganalisis kuantitatif juga mungkin pakar pengurusan risiko yang menggunakan kaedah analisis kuantitatif untuk membantu perniagaan dan syarikat membuat keputusan perniagaan dan kewangan yang strategik.
mengikut Skala bayaran , penganalisis kuantitatif peringkat kemasukan mungkin memperoleh purata kira-kira ,000 setahun, tetapi gaji boleh berbeza dengan ketara antara syarikat. Walau bagaimanapun, semakin tinggi anda memanjat tiang totem, lebih banyak wang yang anda akan perolehi.
Terdapat Lagi Pekerjaan Seperti Ini: Pilih Pekerjaan Anda
Pekerjaan yang dibincangkan dalam artikel ini adalah beberapa pekerjaan yang paling terkenal, tetapi terdapat pekerjaan lain yang mungkin anda rasa menarik juga. Mana satu yang anda pilih bergantung pada matlamat kerjaya anda dan tempat set kemahiran anda sesuai, tetapi semuanya adalah pilihan yang hebat untuk mana-mana penganalisis data.